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Artículos técnicos, noticias y proyectos en desarrollo.

Sugarcane crop Planting Quality Methodology based on aerial UAV imagery

noviembre 2, 2016
Investigadores de Nicaragua y España desarrollan metodología para optimizar recursos en Agricultura. Los resultados de este estudio fueron publicados en Journal of Remote Sensing, una de las revistas más importantes del mundo en teledetección. Titulo de Investigación (original en inglés): Mapping Crop Planting Quality in Sugarcane from UAV Imagery: A Pilot Study in Nicaragua Titulo de Investigación (en español): Mapeo de la calidad de plantación en caña de azúcar a partir de Vehículos aéreos no tripulados: Un estudio piloto en Nicaragua Autores: Inti Luna, Master e Investigador de Compañía Evolo. Managua, Nicaragua Agustín Lobo, Doctor e Investigador de Centro Superior de Investigación Científica del Centro de ciencias de la tierra ¨Jaume Almera¨. Barcelona, España Resumen de Investigación La caña de azúcar es un importante recurso económico para muchos países tropicales y la optimización de las plantaciones es de gran interés por los beneficios económicos y ambientales que esta conlleva. Una de las mejores maneras para optimizar el uso de recursos en estas plantaciones es minimizar el número de espacios vacíos, lo que es conocido comúnmente como fallas de cultivo. Generalmente, estas fallas ocurren como consecuencia de daño a las raíces, rebrote fallido o muerte de plántulas. Para evitar daños severos a la producción, los productores de caña rellenan los espacios vacíos con nuevas plantas lo que es conocido como resiembra. Por lo tanto, el mapeo de la densidad de fallas o despoblación es crítico para evaluar la calidad de la plantación y guiar las labores de replanteo. Prácticas actuales de evaluación de fallas demandan mucho trabajo y no pueden ser utilizadas con la suficiente intensidad requerida para proveer información espacial detallada, lo que hace que la labor de resiembra sea más complicada y demande más recursos. Otros han propuesto el uso de sensores abordo de tractores para la detección detallada de las fallas, pero estos procedimientos son complejos y requieren circular por todo el terreno, con lo cual también aumenta el riesgo de daño a las plántulas. Nosotros presentamos un método basado en el procesamiento de imágenes aéreas adquiridas por un sistema aéreo operado remotamente (SAOR) o popularmente conocido como DRONE con el cual producimos un mapa en color visible a 4 cm de resolución y un mapa de fallas de 23.5 cm de resolución con una precisión de 92.9 %. Estos resultados demuestran claramente la efectividad de procesamiento de imágenes aéreas para la mapear la densidad de fallas y nos impulsan a continuar investigaciones con el uso de satélites, sensores multiespectrales y espectroradiometros para integrar otras características de interés de las plantas tales como nivel de nutrientes y estrés hídrico, buscando reducir fertilizantes y el agua a utilizar con sus respectivos beneficios económicos y ambientales. Link de estudio: http://www.mdpi.com/2072-4292/8/6/500/htm Oportunidad de crecimiento económico En Nicaragua, el porcentaje de fallas en caña de azúcar reportado varía entre 15% a 20% y con esta metodología se podría reducir este porcentaje de fallas significativamente, lo que conllevaría a producir al menos un 5% más caña de azúcar, que significan aumentar los ingresos

Plataformas de Mapeo: De Drones a Helicópteros

noviembre 2, 2016
La fotografía aérea tiene una historia que se remonta a mediados de siglo XIX, y ha pasado por muchos avances tecnológicos con aplicaciones militares, cartográficas y hasta publicitarias. Hoy en día, la tecnología de sistemas no tripulados para captura de imágenes aéreas ha avanzado considerablemente y se ha vuelto cada vez más accesible, por lo cual muchos agricultores la utilizan como una herramienta para la toma de decisiones y de optimización de recursos. Evolo S.A ha sido una de las empresas pioneras en Centro América con más de 6 años de experiencia, invirtiendo en I+D para brindar soluciones de teledetección para agricultura y manejo de recursos naturales. Lo que hace diferente a nuestra empresa es que manejamos todo el ciclo del producto, desde la colección de datos, el procesamiento de datos aéreos y de satélite, entregando productos a la medida del proyecto lo cual nos da flexibilidad y nos hace muy competitivos. Existen muchos productos que se pueden obtener del análisis de fotografía aérea, estos dependen del enfoque que ser quiere dar, por ejemplo, el uso de cámaras infrarrojas nos puede brindar información sobre indicios de plantas con algún tipo de estrés, antes de que los síntomas sean perceptibles por el ojo humano. De Igual manera se puede utilizar fotografía convencional para obtener otros productos, como evaluar la efectividad de aplicación de fertilizantes o de herbecidas, medición detallada de aéreas de producción, inventarios de plantaciones y construcción de modelos de elevación. Inicialmente en EVOLO realizábamos las operaciones de recolección de datos utilizando sistemas aéreos operados remotamente (SAOR) o comúnmente llamados drones. Los primeros equipos que usamos eran desarrollados por compañías de la industria militar para aplicaciones civiles, sin embargo estos equipos no eran completamente funcionales, lo cual nos dio pauta para hacer modificaciones que nos sirvieron de base para eventualmente desarrollar nuestros propios equipos. Nuestro SAOR es perfecto para sobrevolar aéreas pequeñas o recolección puntual de información, sin embargo, presenta limitantes ante condiciones climáticas adversas, tiene poco radio de acción (autonomía) y aún más importante, tiene regulaciones gubernamentales que restringen su uso. Tomando en cuenta estos factores, hemos desarrollado herramientas para operar utilizando helicópteros (como el Robinson R44), con lo cual tenemos la ventaja de poder recolectar información de una manera más rápida, abarcar una mayor área y no ser tan susceptibles a condiciones climáticas como un SAOR. Las dos plataformas tienen ventajas y aplicaciones específicas, pero al final del día lo que tiene valor es la información y el análisis que se puede obtener, para poder brindar soluciones adaptadas a las necesidades los usuarios, el cómo se consigue esta información no importa tanto siempre y cuando se mantenga la integridad de los datos y se esté consciente de las limitantes de sensores y los requerimientos de calibración.

Importancia de Inventario Palmero y metodologías de levantamiento de datos

octubre 31, 2016
Los inventarios de palmas son indispensables para un negocio agrícola exitoso, debido que la gestión adecuada del cultivo se basa en gran parte en cuantas, en qué estado y donde estas las palmas. De esta manera el inventario afecta: Estimaciones de producción Planes de fertilización (Tipo, compra y almacenamiento) Monitoreo y control de enfermedades y plagas Pago de labores de fertilización, rodaja y poda Planificación financiera Metodologías para el levantamiento de inventario palmero Son varias las metodologías para levantamiento de inventario y muchos productores realizan el conteo manualmente. Sin embargo, es bien sabido que al enviar 3 contadores a un mismo lote, los 3 reportarán números distintos. A continuación describimos algunas de las más utilizadas y las comparamos entre sí. 1 – Levantamiento de datos de campo con hojas de papel y lápiz. Es el método utilizado tradicionalmente en el cual se utiliza una hoja que contiene puntos a una distancia regular entre si asemejando el patrón de una plantación con disposición optima donde la distancia entre plantas es de 9 m y entre líneas es de 7.8 m con lo cual se tendría una población de 143 palmas por hectárea en el caso de palmas E. guineensis. Una vez en campo se utilizan algunas referencias del sitio como líneas de caminos, divisiones o drenajes para iniciar el trabajo y se marcan normalmente espacios vacíos o plantas muertas, plantas enfermas y normales se dejan como puntos sin modificar. Este trabajo requiere mucho trabajo, tiempo y concentración para marcar las posiciones y codificar bien cada hoja. Después del levantamiento de campo se pasa a oficina donde se digitalizan los datos en formato CAD. 2 – Levantamiento de datos de campo con computador Consiste en utilizar un ordenador o teléfono inteligente con aplicaciones tabulares con la información de lote, bloque, centro, línea y planta. En esta tabla se coloca la información del estado actual e igual que el método en papel es normal registrar espacio/muerta, enferma y las palmas normales se dejan por defecto con el espacio vacío, disminuyendo al máximo los datos a registrar en campo. En este caso, la información se puede manejar siempre en formato tabular o traducir a mapas. Este método es tan laborioso como con la hoja de papel con la ventaja que los datos se guardan directamente en el computador. Como desventaja, se requieren computadores de campo. 3 – Hojas de papel y GPS RTK En este método se utiliza un GPS RTK que es un equipo capaz de dar la posición con alta precisión (posición ±15mm). Opera con 2 GPS, una base (GPS estático) y un rover colectando coordenadas de posiciones de interés y para esta aplicación se marca posición cada 5 o 10 palmas. Con esta información los datos de papel que se levantan como en el método tradicional cuentan con posición geográfica y se pueden pasar con mayor rapidez a un sistema de información geográfica. Requiere como en los dos métodos anteriores que se camine toda la plantación. 4 – Imágenes aéreas y